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	Provedor de dados Infoteca-e (11) Ciência Rural (2) Rev. Bras. Ciênc. Solo (2) AGRIAMBI (2) Trop. Plant Pathol. (1) PFB - Pesquisa Florestal Brasileira (1) Ciência e Agrotecnologia (1) PAB (1) Rev. Bras. Ciênc. Avic. (1) Rev. bras. sementes (1) Mais... Autor MASSRUHÁ, S. M. F. S. (4) LOPES, M. A. (3) Chagas,César da Silva (2) DUTRA, J. P. (2) LIMA, H. P. de (2) Peiter,Marcia Xavier (2) Robaina,Adroaldo Dias (2) Russi,Jumar Luis (2) Soares,Fátima Cibele (2) ABREU, U. G. P. de (1) Alves,Marcelo de Carvalho (1) Arruda,Gustavo Pais de (1) BERGIER, I. (1) BERNARDI, A. C. de C. (1) BOLDINI,JULIANA M. (1) Barroso,Laís Mayara Azevedo (1) Bernardo,Salassier (1) Bhering,Silvio Barge (1) Bucene,Luciana C. (1) CASTRO, A. de (1) Mais... Palavra-chave Inteligência artificial (23) Doença de Planta. (3) Lógica nebulosa (3) Sistema especialista (3) Análise de Dados (2) Artificial intelligence (2) Avicultura (2) Data analysis (2) Inferência abdutiva (2) Information technology (2) Mineração de dados (2) Modelagem (2) Orientação a objeto (2) Tecnologia da Informação (2) Adubação a taxas variáveis (1) Agricultura de precisão (1) Algorithms (1) Artificial intelligence Engenharia Florestal (1) Big data (1) Blockchain (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (12) Artigo de divulgação na mídia (INFOTECA-E) (3) Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) (3) Documentos (INFOTECA-E) (3) Comunicado Técnico (INFOTECA-E) (1) Livro técnico (INFOTECA-E) (1) Mais... Ano 2021 (1) 2019 (2) 2018 (1) 2017 (1) 2015 (3) 2014 (1) 2013 (1) 2011 (1) 2010 (1) 2009 (2) 2008 (2) 2007 (2) 2006 (1) 2004 (2) 2002 (1) 2001 (1) Mais... País Brazil (23) Idioma Português (22) Inglês (1)		Registro completo Provedor de dados:  Infoteca-e País:  Brazil Título:  Elaboração de bases de conhecimento do Uzum. Autores:  FIALHO, F. B. Data:  2021-06-14 Ano:  2021 Palavras-chave:  Diagnose-virtual Distúrbios nutricionais Sistema especialista Metodologia Inteligência artificial Fitossanidade Software Modelagem-de-sistemas Softpla Diagnostico Praga Praga de Planta Doença Doença de Planta Resumo:  Esta publicação descreve como criar novas bases de conhecimento para o sistema especialista Uzum, permitindo que sejam desenvolvidos sistemas semelhantes usando inteligência artificial para o rápido diagnóstico de doenças, pragas e outros distúrbios em outras culturas vegetais ou animais. É possível adaptar o sistema para qualquer espécie, desde que seja criada uma base de conhecimento correspondente, usando as técnicas descritas no documento. bitstream/item/223748/1/Doc-125-online.pdf Tipo:  Documentos (INFOTECA-E) Idioma:  Português Identificador:  1808-4648 18676 http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1132292 Editor:  Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, maio 2021. Relação:  Embrapa Uva e Vinho - Documentos (INFOTECA-E) (Embrapa Uva e Vinho. Documentos, 125). Formato:  35 Fechar

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